Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo
Mô hình hóa bằng máy tính là một phần không thể thiếu trong quy trình phát triển thuốc hiện đại.
Promomed Group áp dụng hệ thống các phương pháp tiên tiến về tính toán và hóa dược nhằm rút ngắn thời gian cũng như giảm chi phí phát triển các hợp chất thuốc mới, qua đó cho phép tập trung nguồn lực vào việc đánh giá hiệu quả và độ an toàn của các loại thuốc này.
Quy trình thiết kế thuốc hợp lý dựa trên phương pháp tính toán thường đi theo hướng tiếp cận có định hướng mục tiêu cụ thể; khác với các kỹ thuật "sàng lọc mù" (blind screening), các phân tử hiện đại được tạo ra cho một mục đích nhất định, trong đó mỗi thành phần của hợp chất hóa học đều được thiết kế để thực hiện một chức năng cụ thể.
Các công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy
Việc ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy trong mọi giai đoạn nghiên cứu và phát triển là một lĩnh vực trọng tâm.
AI được sử dụng rộng rãi để truy xuất và phân tích thông tin, cũng như dự đoán các đặc tính cụ thể của các đối tượng. Các mô hình AI tạo sinh hiện đại được sử dụng để tạo ra các thư viện ảo chứa các phân tử mới. Trong khuôn khổ triển khai công nghệ AI tại Tập đoàn Promomed, công ty không ngừng hoàn thiện nền tảng *in silico* nội bộ, vốn tích hợp đa dạng các giải pháp phần mềm tiên tiến.
Các nghiên cứu thực nghiệm
Mặc dù có sự hỗ trợ của các công nghệ tiên tiến, một bước bắt buộc vẫn là xác nhận tiềm năng của các hợp chất được lựa chọn thông qua mô hình hóa bằng một hệ thống các nghiên cứu thực nghiệm toàn diện. Quy trình này triển khai phương pháp tiếp cận hiện đại kết hợp giữa "in silico", "in vitro" và "in vivo".
Liên kết đến các tiểu mục
