يُعد استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في جميع مراحل البحث والتطوير مجالاً رئيسياً للتركيز.

ويُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في استرجاع المعلومات وتحليلها، فضلاً عن التنبؤ بخصائص محددة للمواد؛ إذ تُوظَّف نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة لإنشاء مكتبات افتراضية لجزيئات جديدة. وفي إطار تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجموعة "بروموميد" (Promomed Group)، تعمل الشركة باستمرار على تعزيز منصتها الداخلية للنمذجة الحاسوبية (in silico)، التي تدمج مجموعة واسعة من الحلول البرمجية المتقدمة.

على الرغم من استخدام تقنيات متطورة، تظل هناك خطوة إلزامية تتمثل في التحقق من إمكانات المركبات التي تم اختيارها عبر النمذجة، وذلك من خلال مجموعة شاملة من الدراسات التجريبية؛ وهو ما يجسد النهج الحديث الذي يجمع بين الدراسات الحاسوبية (in silico)، والمخبرية (in vitro)، والحيوية (in vivo).