Intelligence artificielle
Intelligence artificielle
La modélisation informatique fait partie intégrante du développement moderne de médicaments.
Le groupe Promomed utilise un ensemble de méthodes avancées de chimie computationnelle et médicinale qui réduisent les délais et les coûts de développement de nouveaux composés médicamenteux, permettant ainsi de concentrer les efforts sur l'efficacité et la sécurité des nouveaux médicaments.
La conception rationnelle de médicaments par des méthodes informatiques repose sur une approche axée sur la cible ; contrairement aux techniques de « criblage à l'aveugle », les molécules modernes sont élaborées dans un but précis, chaque partie du composé chimique étant conçue pour remplir une fonction particulière.
Technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique
Le recours aux technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique à toutes les étapes de la recherche et du développement constitue un axe prioritaire.
L'IA est largement utilisée pour la recherche et l'analyse d'informations, ainsi que pour la prédiction de propriétés spécifiques d'objets. Des modèles modernes d'IA générative servent à générer des bibliothèques virtuelles de nouvelles molécules. Dans le cadre du déploiement de technologies d'IA au sein du groupe Promomed, l'entreprise enrichit en permanence sa plateforme interne *in silico*, qui intègre un large éventail de solutions logicielles avancées.
Études expérimentales
Malgré le recours à des technologies de pointe, une étape incontournable consiste à confirmer le potentiel des composés sélectionnés par modélisation au moyen d'un ensemble complet d'études expérimentales. Cette démarche met en œuvre l'approche moderne « in silico » – « in vitro » – « in vivo ».
Références aux sous-sections
